Způsoby využití

Příklady realizovaných řešení

Každý příklad popisuje situaci, se kterou k nám zákazník přišel, a co jsme pro něj postavili. U každého je vidět výchozí stav i výsledek.

Téma 1

Data a reporting

Sjednocení roztroušených dat do podkladů, ze kterých se dá rozhodovat.

Sloučení dat z Excelu

Výchozí stav

Data byla uložena v mnoha oddělených excelovských tabulkách napříč firmou. Každý soubor měl jinou strukturu a formátování, což znemožňovalo rychlou analýzu. Získat celkový přehled znamenalo hodiny ručního slučování a neustálé riziko chyb.

Realizace v naší aplikaci

Aplikace sloučila všechna data do jedné centrální databáze. Její rozhraní přehledně navádí uživatele k zadávání informací v jednotném formátu. Díky tomu mají všichni jistotu, že pracují se správnými daty, a podklady pro rozhodování jsou k dispozici na pár kliknutí.

Konsolidace dat pro manažerské reporty

Výchozí stav

Vedení firmy potřebovalo rychlý přehled o výsledcích, ale data byla v několika odlišných účetních systémech pro každý region. Získání celkového obrazu vyžadovalo manuální exporty a složité slučování v Excelu. Proces byl zdlouhavý a reporty v době dokončení už nebyly aktuální.

Realizace v naší aplikaci

Aplikace si sama stahuje data ze všech regionálních systémů do jednoho centrálního úložiště. Data s rozdílnou strukturou sama převede do jednotného formátu a připraví z nich přehledné manažerské reporty. Vedení tak má kdykoliv k dispozici aktuální a spolehlivá data pro strategické rozhodování.

Business Intelligence pro plánování a reporting

Výchozí stav

Tvorba firemních plánů probíhala v oddělených a nekompatibilních tabulkách. Konsolidace a následné porovnávání plánu se skutečností byly extrémně pracné. Chyběl jednotný pohled na data a schopnost rychle analyzovat odchylky.

Realizace v naší aplikaci

Implementovali jsme BI systém, který sjednotil a zautomatizoval celý proces plánování. Manažeři zadávají plány ve strukturovaném prostředí a systém je automaticky porovnává s reálnými výsledky. Interaktivní reporty umožňují okamžitě analyzovat výkon a přijímat lepší rozhodnutí.

Téma 2

Automatizace a integrace

Přenos dat mezi systémy bez ruční práce a bez chyb.

Automatizovaný import dat

Výchozí stav

Uživatelé trávili čas opakovaným manuálním stahováním dat z externího systému. Získaná data navíc nebyla ve správném formátu a před každým použitím vyžadovala zdlouhavé ruční čištění a úpravy, což zvyšovalo riziko chyb.

Realizace v naší aplikaci

Aplikace se napojila na externí systém a importuje data zcela automaticky v pravidelných intervalech. Během importu data sama vyčistí, převede do požadované struktury a připraví je pro okamžité použití.

Napojení na externí data s možností dalšího zpracování

Výchozí stav

Realitní makléři museli každou novou nabídku zadávat do centrálního realitního serveru a zároveň do interního systému. Tento proces byl zdlouhavý, náchylný k překlepům a zbytečně zpožďoval zveřejnění nabídky.

Realizace v naší aplikaci

Aplikace je napojena přímo na centrální realitní systém a nově zadané nabídky automaticky importuje a upraví pro zveřejnění na vlastním realitním webu. Aplikace automaticky formátuje importovaná data čímž šetří makléřům hodiny práce a zajišťuje okamžité zveřejnění.

Téma 3

Provoz a lidé

Řízení každodenní agendy — zakázky, kvalifikace, požadavky.

Real-time sledování vozidel a nákladu

Výchozí stav

Dispečeři neměli okamžitý přehled o poloze vozidel. Pro zjištění stavu zakázky a odhadovaného času doručení museli opakovaně telefonovat řidičům, což bylo neefektivní a zdržovalo obě strany.

Realizace v naší aplikaci

Logistický systém jsme rozšířili o modul pro načítání dat od více GPS providerů. Dispečeři nyní vidí polohu všech vozidel v reálném čase. Mají tak dokonalý přehled o průběhu přepravy, mohou proaktivně informovat klienty a lépe plánovat.

Centrální řízení kvalifikace zaměstnanců

Výchozí stav

Evidence kvalifikací a školení byla rozdělena v Excelech. Bylo složité plánovat rozvoj zaměstnanců, hlídat platnost certifikátů a rychle ověřit, zda má tým potřebné kompetence pro novou zakázku.

Realizace v naší aplikaci

Aplikace centralizuje veškeré informace o kvalifikacích. Pro každou pozici definuje potřebné dovednosti a automaticky porovnává plán se skutečností. Systém sám hlídá termíny, identifikuje potřebu školení a poskytuje HR i manažerům dokonalý přehled.

Efektivní řízení IT požadavků (ServiceDesk)

Výchozí stav

Požadavky na IT oddělení přicházely chaoticky e-mailem i telefonicky. Chyběla centrální evidence, nebylo jasné, co se řeší a v jaké prioritě. Uživatelé navíc neměli zpětnou vazbu o stavu svého požadavku.

Realizace v naší aplikaci

Nasadili jsme aplikaci ServiceDesk, která slouží jako jediný bod pro zadávání všech IT požadavků. Každý ticket je automaticky zaevidován, dostane prioritu a je přidělen řešiteli. Celý proces je transparentní jak pro IT tým, tak pro uživatele, kteří vidí stav řešení online.

Interaktivní infosystém

Výchozí stav

Příjem a koordinace servisních požadavků probíhal neorganizovaně. Chyběl jednotný systém pro jejich evidenci a následné plynulé odbavování, což vedlo k prostojům a nejasnostem.

Realizace v naší aplikaci

Vytvořili jsme aplikaci pro příjem požadavků formou online formuláře, Zákazník je tak od zadání požadavku průběžně informován a průběhu zpracování a následně je pomocí informačních obrazovek v servisním místě správně a včas směrován ke konečnému odbavení. Kromě výrazně vyšší efektivity zpracování požadavků se také výrazně zvýšila zákaznická spokojenost s odbavením servisních požadavků.

Téma 4

Umělá inteligence

AI, která vidí do firemních dat a pracuje v nich — ne jen odpovídá nad obecným modelem.

AI asistent, který v datech i zapisuje

Výchozí stav

Najít v systému to, co zrovna potřebujete, znamená projít několik obrazovek a filtrů. Asistenti, které lidé znají z okna prohlížeče, sice odpoví, ale do podnikových dat nevidí — a nic v nich nezmění. Zůstává tedy ruční práce: najít, přepsat, uložit.

Realizace v naší aplikaci

Asistent je napojený na skutečná data aplikace a umí je nejen číst, ale také měnit — vyplní pole formuláře a formulář uloží, upraví řádek tabulky, spustí akci. Zápisy jdou stejnou cestou jako ruční práce, takže platí veškerá validace i oprávnění přihlášeného uživatele. Nad obecnými nástroji stojí doménové: v aplikaci údržby najde stroj a sestaví jeho hierarchii, ukáže otevřené závady nebo stav skladu. Kde je textové pole, je u něj i mikrofon — diktovaný text se přepíše včetně odborných názvů strojů.

AI, která vybere správného člověka

Výchozí stav

Rozhodnout, kdo má vzít který úkol, je každodenní práce vedoucího — a dělá se z hlavy. Kdo má jakou kvalifikaci, kdo je zrovna ve směně a kdo v pohotovosti, drží pohromadě jen on. Při větším počtu lidí a strojů se přehlédnutí nevyhne.

Realizace v naší aplikaci

Aplikace vede matici dovedností pracovníků i jejich směny a pohotovosti. Asistent z toho sestaví pořadí vhodných lidí pro konkrétní úkol: skóruje podle úrovně kvalifikace a připočte bonus podle toho, zda je člověk zrovna přítomen, plánován nebo v pohotovosti. Vrací seřazený seznam i s odůvodněním — takže je vidět, proč byl který člověk navržen.

Firemní AI brána pod kontrolou

Výchozí stav

Když začne firma používat AI, rozmnoží se účty, klíče a faktury. Nikdo pořádně neví, kdo co poslal, co to stálo a jestli v tom neodešla citlivá data. A když se objeví lepší model, přepisuje se integrace.

Realizace v naší aplikaci

Veškerá komunikace s AI jde přes jednu bránu. Kategorie dotazů se směrují na vhodný model automaticky a poskytovatelů je osm — dají se měnit bez zásahu do kódu, takže nevzniká závislost na jednom z nich. Před odesláním do cloudu projde text kontrolou citlivých údajů. Každý dotaz, odpověď, spotřeba tokenů, cena a latence se logují a na uživatele i týmy se nastavují rozpočty.

Poznáváte se v některém z příkladů?

Napište nám, co potřebujete řešit. Nezávazně probereme, jestli je platforma pro Vás to pravé.

Nezávazná konzultaceCeník